智能语音机器人是如何做到语音知识技术的？

　　随着人工智能的发展呢，基于机器学习的AI也逐渐应用到商业领域中。最为明显的就是智能语音机器人了；我们现在会感受到，身边越来越多的公司，无论大小都在开始慢慢的去利用人工智能的技术，更高效更省力的去管理公司和发展业务。

　　其实语音识别技术是人工智能的一项基础研究，但同时也是多年来一直阻碍在研究者面前的一大难关，而不光让机器人听懂人们说话，还要让机器人能够与人对线年之久。

　　其实目前，智能语音机器人的语音识别功能主要通过提前录入的话术库，将用户可能提到的问题输入进去，再匹配相应的回答，就可以做到让智能语音机器人与客户交谈了。

　　智能语音机器人在工作中，首先会对语音信号进行分析和处理，去除掉多余的信息，并从中提取关键词。在提取到影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息后，智能语音机器人会在话术库中搜集与之匹配的回答。

　　匹配成功后，后台会按照不同的语法，依照先后次序识别字词，随后系统会围绕特征信息，用最小的单元再次识别字词。

　　在字词识别工作完成之后，智能算法会利用事先设定好的语法逻辑进行语义分析，这样就能够听懂客户的意思了。

　　随后，再结合关键信息划分回答话术的段落，取出从话术库中调取的字词并按照语法排列成句子，最后还会分析上下文的关联，对适当的部位进行修正，就可以实现与客户沟通了。

　　看起来十分的麻烦，但实际上，在智能语音机器人工作的过程中，整个流程很快就可以完成。

　　因为人与人说话的习惯不同，而机器人本身无法体会到人的感情，所以不能绝对的用语法逻辑来判断客户的意思。

　　所以系统在收取声音后会先对原始信号进行处理，处理完成后，再进行特征提取，这样可以降低噪音和不同的人说话带来的声音差异。处理后的信号更能反应客户想要表达的观点，也利于系统对其进行特征提取。

　　智能语音识别是人工智能发展中的一个重要突破，而智能语音机器人也是建立在这项技术上才得以出现的一个产品。

　　目前的智能语音识别的技术已经趋于成熟，而且智能语音机器人的服务商也会适时的对机器人的话术库、知识库进行补充和修正，所以还在因为担心智能语音机器人无法良好的完成工作的人们，可以放心使用了。